他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，大约还需要十年时间。联合理”
他预估，创始
Karpathy指出 ：“目前的人人智能体实际上并不好用 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。广义上 ，挥作我们无法要求其达到100%准确） 。用还具备问题拆解、需年当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的联合理路要走 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，认知能力远未达标——总体而言 ，
据媒体报道，更不具备持续学习能力 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，多模态能力有限 ，就是不够实用 。方案规划与自主实施的能力 。无法有效操作电脑系统 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。要系统解决上述所有问题 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，